Skip to content
  • 首頁
  • Blockchain
  • Artificial Intelligence
  • Graph-Powered Machine
  • Web GIS
  • Cloud-Streams
  • 函數式反應式編程
  • 移動應用開發
  • 持續交付
  • 敏捷開發
  • Cloud-Native 元素卡
  • 文章列表
  • 聯繫我
  • Yelp
  • Facebook
  • Twitter
  • Instagram
  • Email
Web 3.0 Cloud-Streams 產品級敏捷

整合 "Blockchain"、"Artificial Intelligence"、"Graph-Powered Machine"、"Web GIS"、"Cloud-Streams" 打造更開心、更健康、更有價值的 Web 3.0 產品開發生態系統

Primary Menu
  • 首頁
  • Blockchain
  • Artificial Intelligence
  • Graph-Powered Machine
  • Web GIS
  • Cloud-Streams
  • 函數式反應式編程
  • 移動應用開發
  • 持續交付
  • 敏捷開發
  • Cloud-Native 元素卡
  • 文章列表
  • 聯繫我

標籤: http

  • Home
  • http
函數式反應式編程

雲端分散式架構下的編程語言: elixir; pattern matching 應用的再探討

2019-01-142019-01-15 Ken FangLeave a comment Share

在 function clauses 中, 我們運用 pattern matching, bindi Continue Reading

Tagged function clauses,http,pattern matching,string

繁簡體轉換

不轉換 大陆简体 台灣正體

關於我

方俊賢; Ken Fang; A9 Atlas 工作室

2019, 08. 一種深度學習的演算法, 預測微服務持續部署、持續發布後對產品整體質量的影響, 獲得國家知識財產局專利; 符合專利法實施細則第 44 條的規定。
專利號: 201910652769.4

主要專長: 運用深度學習的演算法模型分析開發者的行為, 以提升軟體開發的效率與質量、微服務化的架構設計、探索性測試、有價值的產品特性挖掘、使用者行為 (場景) 分析、領域驅動設計。

曾任職於: 騰訊科技 (深圳) 有限公司 專家項目經理; 雅各布森軟體 (北京) 有限公司 首席諮詢顧問; Rational; Telelogic; Borland; 聯華電子; 京元電子。

有二十多年半導體、 電信產業、軍事研究單位與互聯網的產品研發與諮詢服務等的經驗。

於 Illinois Institute of Technology, Chicago, USA 獲得電子計算機科學碩士

 

 

 

 

通過電子郵件訂閱博客

輸入您的電子郵件地址訂閱此博客,並通過電子郵件接收博客更新通知。

熱門主題

  • 當深度學習遇到了微服務; 微服務部署預測模型
  • 開發者測試; Story 場景樹、Property-Based Testing、Contract Testing
  • Feature Engineering: Understanding Datasets
  • 機器學習: NumPy 102
  • 機器學習: NumPy 101
  • 機器學習: 線性代數 101
  • 產品 (微服務) 缺陷預測模型
  • 打造成功的軟體產品的三大核心的能力:機器學習、由方法論所形成的系統化的思維、引導用戶
  • Scrum, DevOps 又再度重演軟體工程沒效、低效率的歷史
  • 軟體產品的成功方程式

近期文章

  • 當深度學習遇到了微服務; 微服務部署預測模型
  • 開發者測試; Story 場景樹、Property-Based Testing、Contract Testing
  • Feature Engineering: Understanding Datasets
  • 機器學習: NumPy 102
  • 機器學習: NumPy 101
Copyright All rights reserved Theme: Blog Expert by Themeinwp