机器学习 – Cloud-Edge, Uncertainty; Possible Things Have Become Easy

Probabilistic Machine Learning

机器学习: NumPy 101

Tagged numpy,机器学习,深度学习

Probabilistic Machine Learning

Full Stack Testing

核心力量是什么? 不论 IT 的技术如何的演进, 市场如何的变化, 开发具备市场竞争力、高用户满意度 Continue Reading

方俊贤; Ken Fang; A9 Atlas 工作室; @deva9ken; kenfang@deva9.com

专利号: 201910652769.4; 一种深度学习的算法, 预测微服务持续发布、持续部署后对产品整体质量的影响, 获得国家知识财产局专利; 符合专利法实施细则第 44 条的规定。

主要专长: 运用深度学习, 预测微服务发布或部署后的质量, 以提升微服务开发的效率与质量。微服务架构设计与开发。探索性测试。有价值的产品特性挖掘。使用者行为 (场景) 分析。领域驱动设计。

曾任职于: 腾讯科技 (深圳) 有限公司软件开发过程改进专家; 雅各布森软件 (北京) 有限公司首席谘询顾问; Rational 资深谘询顾问。

有二十多年半导体、电信产业、军事研究单位与互联网的产品研发与咨询服务等的经验。

于 Illinois Institute of Technology, Chicago, USA 获得电子计算机科学硕士。