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Cloud-Edge, Uncertainty; Possible Things Have Become Easy
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分类： Uncertainty & Quantum Computing

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Artificial Intelligence AgentUncertainty & Quantum Computing

掌握了深度学习 (Deep Learning), 就能从人工智能的产品中获利, 拥有高度的用户忠诚度吗? 恐怕会事与愿违的 ?!

2022-08-012022-08-01 方俊贤; Ken FangLeave a comment Share

前言: 深度学习 (Deep Learning) 很难让我们能从中获利与拥有高度的用户忠诚度 ?   Continue Reading

Tagged deep learning,深度学习
Uncertainty & Quantum Computing

我们真的需要抛弃 C/C++, Java, Golang, 去拥抱 Rust 吗 ?!

2022-07-262022-07-26 方俊贤; Ken FangLeave a comment Share

前文:    谈到 Rust; 就有个很有趣的冷笑话⋯ Rust ？！ 就是 Haskell + C Continue Reading

Tagged C,C++,Golang,Java,rust
Uncertainty & Quantum Computing

Rust 如何实现连接池与测试隔离?

2022-05-282022-05-28 方俊贤; Ken FangLeave a comment Share

前言:    当我们在使用任何的一个编程语言进行数据库应用的开发的时候, “建立 Continue Reading

Tagged PostgreSQL,测试隔离,连接池
Uncertainty & Quantum Computing

中台; 是英雄? 是悲剧? 解决之道又是什么?

2022-05-132022-05-13 方俊贤; Ken FangLeave a comment Share

前言: 中台是英雄, 也是个悲剧    在软件开发的历程当中，我们从认同 “Software Reu Continue Reading

Tagged pipelines,中台;
Uncertainty & Quantum Computing

 Rust 测试驱动开发

2022-05-032022-05-28 方俊贤; Ken FangLeave a comment Share

前言：    开发软件时, 我们为了要确保是在做对的事情, 并且是能将事情给做对 Continue Reading

Tagged rust,test case,测试用例
Uncertainty & Quantum Computing

软件开发宣言

2022-05-022022-05-02 方俊贤; Ken FangLeave a comment Share

前言： 软件开发当然是不轻松；但，也没有那么的难；用心、用智慧；掌握好正确的思维、方法、“套路”; Continue Reading

Tagged Cloud-Native 微服务,人工智能,代码安全;,区块链,宣言,工程实践,编程语言,软件开发,高等演算法
Uncertainty & Quantum Computing

Rust 的 Rest API Testing

2022-04-302022-05-03 方俊贤; Ken FangLeave a comment Share

前言：    在本文中我们将探讨在 Rust 的开发下, 如何的针对 Rest Continue Reading

Tagged rest api,rust,testing
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量子计算机会让软件测试真正的有效吗 ?!

2022-02-032022-03-04 方俊贤; Ken FangLeave a comment Share

Will quantum computers make software testing effec Continue Reading

Tagged quantum computer,software testing,软件测试,量子电脑
Uncertainty & Quantum Computing

将软件开发流程 “人定也无法胜天” 的那一面, 就交给 “数学” 吧 ？！

2021-07-312022-03-04 方俊贤; Ken FangLeave a comment Share

软件开发流程; “人定也无法胜天” 软件的开发本身就是个 “犯错的过程”；不论你精通多少的软件工程、 Continue Reading

Artificial Intelligence AgentUncertainty & Quantum Computing

当深度学习遇到了微服务; 微服务部署预测模型

2019-11-262022-03-04 方俊贤; Ken FangLeave a comment Share

微服务部署预测模型已获得国家知识产权局的专利; 专利号: 201910652769.4; 在 35 Continue Reading

Tagged LSTM,微服务,持续交付,持续部署,深度学习

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关于我

方俊贤; Ken Fang; A9 Atlas 工作室; @deva9ken;  kenfang@deva9.com

专利号: 201910652769.4; 一种深度学习的算法, 预测微服务持续发布、持续部署后对产品整体质量的影响, 获得国家知识财产局专利; 符合专利法实施细则第 44 条的规定。

主要专长: 运用深度学习, 预测微服务发布或部署后的质量, 以提升微服务开发的效率与质量。微服务架构设计与开发。探索性测试。有价值的产品特性挖掘。使用者行为 (场景) 分析。领域驱动设计。

曾任职于: 腾讯科技 (深圳) 有限公司 软件开发过程改进专家; 雅各布森软件 (北京) 有限公司 首席谘询顾问; Rational 资深谘询顾问。

有二十多年半导体、 电信产业、军事研究单位与互联网的产品研发与咨询服务等的经验。

于 Illinois Institute of Technology, Chicago, USA 获得电子计算机科学硕士。

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