作者：方俊贤; Ken Fang

专利号: 201910652769.4; 一种深度学习的算法, 预测微服务持续发布、持续部署后对产品整体质量的影响, 获得国家知识财产局专利; 符合专利法实施细则第 44 条的规定。

Full Stack Testing

量子计算机会让软件测试真正的有效吗 ?!

2022-02-032022-03-04 方俊贤; Ken FangLeave a comment

Will quantum computers make software testing effec Continue Reading

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Cloud-Native Microservices

Error Handling in Coordinate Microservices

2022-01-182022-02-08 方俊贤; Ken FangLeave a comment

Coordinate microservices: Error Handling in AWS S Continue Reading

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Cloud-Native Microservices

协作微服务: AWS Step Functions Lambda

2022-01-132022-02-08 方俊贤; Ken FangLeave a comment

Coordinate microservices: AWS Step Functions Lambd Continue Reading

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Cloud-Native Microservices

使用 AWS CLI Lambda Functions 开发微服务

2021-12-242022-02-08 方俊贤; Ken FangLeave a comment

Develop microservices using the AWS CLI, Lambda Fu Continue Reading

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Cloud-Native Microservices

使用 AWS Console, AWS Lambda Functions 开发微服务

2021-12-192022-02-08 方俊贤; Ken FangLeave a comment

Using the AWS Console, Lambda Functions develops m Continue Reading

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Cloud-Native Microservices

node-fetch使用 vs. async/await ()

2021-12-162022-03-04 方俊贤; Ken FangLeave a comment

node-fetch使用 vs. async/await Node-fetch 是个很容易使用的网路 Continue Reading

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Full Stack Testing

将软件开发流程 “人定也无法胜天” 的那一面, 就交给 “数学” 吧？！

2021-07-312022-03-04 方俊贤; Ken FangLeave a comment

软件开发流程; “人定也无法胜天” 软件的开发本身就是个 “犯错的过程”；不论你精通多少的软件工程、 Continue Reading

Cloud-Native Microservices

用 IT 来改变这世界不平等

2021-07-032022-03-04 方俊贤; Ken FangLeave a comment

世界不平等 vs. IT 运用区块链、Graph、数位货币、AI；我们可以打造一个自给自足供应链的生 Continue Reading

Probabilistic Machine LearningUncertainty & Quantum Computing

当深度学习遇到了微服务; 微服务部署预测模型

2019-11-262022-03-04 方俊贤; Ken FangLeave a comment

微服务部署预测模型已获得国家知识产权局的专利; 专利号: 201910652769.4; 在 35 Continue Reading

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Full Stack Testing

开发者测试; Story 场景树、Property-Based Testing、Contract Testing

2019-08-102022-03-04 方俊贤; Ken FangLeave a comment

过去我们一直的都在倡导著开发者需进行所谓的单元测试。开发者测试 vs 单元测试单元测试是个相当有 Continue Reading

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方俊贤; Ken Fang; A9 Atlas 工作室; @deva9ken; kenfang@deva9.com

专利号: 201910652769.4; 一种深度学习的算法, 预测微服务持续发布、持续部署后对产品整体质量的影响, 获得国家知识财产局专利; 符合专利法实施细则第 44 条的规定。

主要专长: 运用深度学习, 预测微服务发布或部署后的质量, 以提升微服务开发的效率与质量。微服务架构设计与开发。探索性测试。有价值的产品特性挖掘。使用者行为 (场景) 分析。领域驱动设计。

曾任职于: 腾讯科技 (深圳) 有限公司软件开发过程改进专家; 雅各布森软件 (北京) 有限公司首席谘询顾问; Rational 资深谘询顾问。

有二十多年半导体、电信产业、军事研究单位与互联网的产品研发与咨询服务等的经验。

于 Illinois Institute of Technology, Chicago, USA 获得电子计算机科学硕士。