报表: Database Pull - Web 3.0 Cloud-Streams 产品级敏捷

2018-04-022018-04-12 Ken Fang

此设计方案主要需注意的是: 破坏了原微服务的边界上下文(Bounded Context), 使得原微服务无法独立自主的修改自身所拥有的数据表结构; 原微服务若有任何数据表结构上的修改, 将会影响到生成报表的微服务所拥有的数据库。

2018-04-022018-04-12 Ken Fang

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方俊贤; Ken Fang; A9 Atlas 工作室

2019, 08. 一种深度学习的算法, 预测微服务持续部署、持续发布后对产品整体质量的影响, 获得国家知识财产局专利; 符合专利法实施细则第 44 条的规定。
专利号: 201910652769.4

主要专长: 运用深度学习的算法模型分析开发者的行为, 以提升软件开发的效率与质量、微服务化的架构设计、探索性测试、有价值的产品特性挖掘、使用者行为 (场景) 分析、领域驱动设计。

曾任职于: 腾讯科技 (深圳) 有限公司专家项目经理; 雅各布森软件 (北京) 有限公司首席谘询顾问; Rational; Telelogic; Borland; 联华电子; 京元电子。

有二十多年半导体、电信产业、军事研究单位与互联网的产品研发与咨询服务等的经验。

于 Illinois Institute of Technology, Chicago, USA 获得电子计算机科学硕士