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此设计方案主要需注意的地方是:

性能上的问题: 当负责生成报表的微服务需同时向许多个(上百个) 微服务获取数据时, 则就表示将会有上百个远程调用会发生。所以, 有可能负责生成报表的微服务的某一个数据请求, 已经达到了 Time Out, 但有的微服务所提供的数据, 还尚未送至负责生成报表的微服务。

数据量的问题: 当负责生成报表的微服务向其它的微服务获取大量的数据时; 例如: 整个月的股票买卖。则大量的数据将造成大量流量, 所以, 也有可能对负责生成报表的微服务的某一个数据请求, 造成 Time Out。

About Post Author

方俊贤; Ken Fang

专利号: 201910652769.4; 一种深度学习的算法, 预测微服务持续发布、持续部署后对产品整体质量的影响, 获得国家知识财产局专利; 符合专利法实施细则第 44 条的规定。
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