报表: Event-Based Push – Wasm Machine Learning Platform

2018-04-022018-04-12 方俊贤; Ken Fang

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此设计方案不仅维持了各微服务的边界上下文(Bounded Context), 更使得生成报表的微服务所拥有的数据库, 能实时的获得各微服务所拥有的数据库中的数据; 拥有数据的时效性。

但, 开发实现的难度也相对的较高。因为, 生成报表的微服务必需知道: 针对每一个微服务所拥有的数据库发生变更时所产生的事件, 要如何的做出相对应的动作, 以维护其所拥有的数据库的数据的时效性; 这确实不是件容易的事。

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方俊贤; Ken Fang

专利号: 201910652769.4; 一种深度学习的算法, 预测微服务持续发布、持续部署后对产品整体质量的影响, 获得国家知识财产局专利; 符合专利法实施细则第 44 条的规定。

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报表: Database Pull

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方俊贤; Ken Fang; A9 Atlas 工作室; @deva9ken; kenfang@deva9.com

专利号: 201910652769.4; 一种深度学习的算法, 预测微服务持续发布、持续部署后对产品整体质量的影响, 获得国家知识财产局专利; 符合专利法实施细则第 44 条的规定。

主要专长: 运用深度学习, 预测微服务发布或部署后的质量, 以提升微服务开发的效率与质量。微服务架构设计与开发。探索性测试。有价值的产品特性挖掘。使用者行为 (场景) 分析。领域驱动设计。

曾任职于: 腾讯科技 (深圳) 有限公司软件开发过程改进专家; 雅各布森软件 (北京) 有限公司首席谘询顾问; Rational 资深谘询顾问。

有二十多年半导体、电信产业、军事研究单位与互联网的产品研发与咨询服务等的经验。

于 Illinois Institute of Technology, Chicago, USA 获得电子计算机科学硕士。