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此方案虽然违背了DRY (Do not Repeat Yourself.), 但却使得每个微服务维持了自身的边界上下文(Bounded Context), 而使得产品中的数百个或甚至数千个微服务间的依赖降低; 产品中的数百个或甚至数千个微服务间的依赖越少, 各微服务便得以更高效的方式进行开发、测试、发布。

当然, 必需要确保: Copy-Paste 到各个微服务中的模块(代码) 的质量是稳定的与变更的频率是不高的。因为, 任何一个质量上的缺陷或任意的变更, 将会造成数百个或甚至数千个微服务维护的工作量。

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方俊贤; Ken Fang

专利号: 201910652769.4; 一种深度学习的算法, 预测微服务持续发布、持续部署后对产品整体质量的影响, 获得国家知识财产局专利; 符合专利法实施细则第 44 条的规定。
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